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2023年1月10-12日,第28届IEEE并行与分布式系统国际会议(IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems,ICPADS2022)在南京召开。ICPADS是并行与分布式系统领域最重要的年度盛会之一。本次会议由IEEE主办、南京邮电大学承办。南京邮电大学校长、大会共同主席叶美兰教授和北京大学教授、大会共同主...
日前,《国家科学评论》(National Science Review,NSR)在线发表了由北京大学信息科学技术学院、高可信软件技术教育部重点实验室崔斌教授课题组与腾讯数据平台部合作撰写的论文《一种新型大规模分布式机器学习系统Angel》(Angel: a new large-scale machine learning system,DOI: 10.1093/nsr/nwx018)。这是首篇刊登...
为了实现一类分布式多输入系统的分散鲁棒自适应控制,基于状态扩张和反演干扰抑制控制,提出一种自律鲁棒自适应分散控制的新方法。结合直接反馈线性化和最优控制,给出了自律最优鲁棒自适应分散控制的设计方法。仿真结果表明,所提出方法能够有效实现各子系统的自律鲁棒稳定、全系统整体鲁棒稳定和不确定参数自适应,同时通过求解LMI,具备了最优干扰抑制的功能。
现有组信任模型在维护信任关系的稳定性与负载均衡能力方面存在局限性。为解决这些问题,提出一种稳定性增强的组信任模型SEGTM(stability enhanced group based trust model),以动态组构造与管理为基础,划分同组及跨组节点间的信任关系并给予了各自的度量方法,较好地解决了信任模型因信任网络拓扑动态改变而难以有效维护信任关系度量的准确性问题。仿真实验结果表明,该模型在...
分布式系统安全性和可靠性检测的难点在于缺乏对系统脆性的动态评估. 针对这一难点, 提出一种新的概念脆性相对熵来衡量系统的脆性, 并给出评估方法. 利用脆性相对熵可以动态地衡量当前概率分布与系统崩溃概率分布之间的相对距离, 有效地评估系统当前状态, 并对系统脆性的概率风险加以定量分析. 仿真结果表明, 脆性相对熵可以衡量系统的脆性特征, 且越接近系统脆性分布, 脆性相对熵越小.
多用户网络应用是分布式计算中最主要的形式之一.为了充分挖掘分布式系统中的计算资源,任务调度是解决该问题的关键.然而,由于多用户网络应用中存在的不确定性,使得当前的调度方法在动态性、实时性、适应性等方面都存在诸多不足.考虑到用户实时性需求,本文提出了概率型调度的思想.该思想将任务的分配看作概率事件,以用户角度的最短响应时间为目标,给出了多用户网络应用的排队模型,并进一步将调度定义为一个非线性规划问题...
针对分层混合式P2P实时流媒体系统中的超级组对等节点选择问题,提出了以一种基于演进博弈论的分布式超级对等节点选择算法。首先使用演进博弈框架对P2P实时流媒体系统中的超级对等节点选择问题进行了建模,并对其演进稳定策略进行了求解分析。然后通过得到的混合策略设计了一种基于Q-Leaning的分布式SGP选择算法ESS-SGP,以达到激励对等组内的对等节点之间互相协作的目的。实验结果表明,与传统的随机选择...
针对海量信息处理对传统的商业智能软件提出的挑战,设计并实现了一种基于并行机制的商务智能(BI)系统(BI-PaaS)。该系统搭建在中国移动大云基础设施之上, 以云计算的强大并行计算和分布式存储能力为支撑,将ETL、DM、OLAP、Report等各类BI能力并行化。实验结果表明,基于并行机制的BI-PaaS系统可以大大提高BI能力的数据处理性能,有效地支持电信运营的海量数据分析。
为描述分布式开发环境中的软件可靠性增长情况,提出一种分布式开发环境下软件系统的可靠性模型。在实际的软件可靠性数据集上,通过使用适应性度量和AIC准则,对所提模型进行验证和评价。实验结果证明,该模型能捕获大量的可靠性成长曲线,具备较强的适用性和灵活性,且使用该模型所描述的分布式软件开发环境更符合实际情况。

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