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标定因子估算是OBC水陆检数据合并处理的关键。针对常规标定因子扫描估算方法耗时的缺陷,通过计算水中检波器数据和陆地检波器数据的自相关函数及其互相关函数,建立标定因子特征方程;求解标定因子特征方程以确定最佳标定因子,用于水中检波器数据和陆地检波器数据的合并处理。不但可以消除海水鸣震多次波干扰,而且还可吸收陆检数据的低频成分和水检数据的高频成分,有效拓宽海底电缆数据的有效频率带宽,提高地震数据信噪比和...
OBC水陆检数据匹配技术
相位匹配因子 振幅匹配算子 分辨率 信噪比
2015/3/10
本文通过计算水检数据与陆检数据及陆检数据希尔伯特地震道序列之间的互相关函数,直接确定最佳相位匹配因子;然后使用水检数据与相位匹配处理后的陆检数据,直接确定最佳匹配算子。本方法可以快速、准确地进行水检数据和陆检数据匹配,计算精确、省时、快捷,计算效率高。实际数据处理结果说明了本方法的有效性和实用性。
在OBC地震数据采集过程中，潮汐变化会引起激发点和接收点的高程变化，进而带来复杂的潮汐校正问题。对于常规OBC地震勘探，目前一般采用潮汐表信息或验潮仪数据进行潮汐静校正。但随着海上油气勘探对精度要求的不断提高，采用潮汐表信息或验潮仪数据进行潮汐校正已不能满足需要。为此，本文提出了利用星站差分系统实测高程进行高精度潮汐校正的方法，并在实际勘探中取得明显效果。
在OBC地震数据采集过程中，潮汐变化会引起激发点和接收点的高程变化，进而带来复杂的潮汐校正问题。对于常规OBC地震勘探，目前一般采用潮汐表信息或验潮仪数据进行潮汐静校正。但随着海上油气勘探对精度要求的不断提高，采用潮汐表信息或验潮仪数据进行潮汐校正已不能满足需要。为此，本文提出了利用星站差分系统实测高程进行高精度潮汐校正的方法，并在实际勘探中取得明显效果。