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中国科学院科学家发布全球首个多模态地理科学大模型 推动地理学与人工智能深度融合(图)
模型 人工智能 语言
2024/9/21
2024年9月19日,中国科学院地理科学与资源研究所正式发布该单位联合中国科学院青藏高原研究所、自动化研究所等单位研发的多模态地理科学大模型“坤元”(Sigma Geography)。
中国科学院自动化研究所多模态地理科学大模型“坤元”发布推动地理学与人工智能深度融合(图)
地理 模型 人工智能
2024/11/7
2024年9月19日,中国科学院地理科学与资源研究所联合中国科学院青藏高原研究所、中国科学院自动化研究所等单位研发的多模态地理科学大模型“坤元”(Sigma Geography)正式发布。
CNCC|多模态大模型时代的语音音频技术:机遇与挑战并存(图)
多模态 大模型 语音音频
2024/9/18
近日,Nano Letters期刊报道了华东理工大学机械与动力工程学院张博威等基于单原子催化的多模态化学传感方向的研究工作。
自然界中的软体生物对其颜色、对比度以及形状有着惊人的自主控制能力。它们通过动态的身体图案及生物发光实现同类之间的信息交流、伪装、保护和预警,以适应复杂多变的自然环境。一个典型的例子是警报水母,当其感知到海洋猎食者袭击并受伤时,会发出耀眼的光芒以吸引更大的猎食者来消灭眼前的侵略者。这种兼具有感知、识别、自适应和保护的水下环境交互能力有助于探索水下神秘环境及新物种,从而为水下活动的开展提供丰富且必要的...
中国通信学会多模态网络专业委员会成立大会暨一届一次全体会议在郑州顺利召开(图)
通信学会 多模态网络 一届一次 郑州
2024/9/19
国家自然科学基金委员会中国学者在可信人工智能的多模态融合学习领域取得进展(图)
人工智能 分析 机器
2024/8/26
在国家自然科学基金项目(批准号:62133012、61936006)等资助下,西安电子科技大学赵伟教授团队的研究成果“可信冲突多模态学习算法(Reliable Conflictive Multi-view Learning)”获AAAI-24最佳论文奖。2024年来,利用多模态信息提升模型决策置信度成为可信人工智能的热门研究方向。传统多模态可信融合学习无法处理模态间的决策冲突,导致实际应用时效果反...
中国科学院自动化研究所多模态手术大模型CARES Copilot 1.0发布(图)
模型 人工智能 机器人
2024/6/29
2024年3月11日,由中国科学院自动化研究所和中国科学院香港创新院人工智能与机器人创新中心联合研发的医疗垂直领域的AI多模态大模型——CARES Copilot 1.0在香港科学园正式发布,现已面向香港神经外科医生开放使用。
中国科学院自动化研究所多模态手术大模型CARES Copilot 1.0发布(图)
模型 人工智能 机器人
2024/6/29
2024年3月11日,由中国科学院自动化研究所和中国科学院香港创新院人工智能与机器人创新中心联合研发的医疗垂直领域的AI多模态大模型——CARES Copilot 1.0在香港科学园正式发布,现已面向香港神经外科医生开放使用。
中国科学院自动化研究所多模态手术大模型CARES Copilot 1.0发布(图)
模型 人工智能 机器人
2024/6/29
2024年3月11日,由中国科学院自动化研究所和中国科学院香港创新院人工智能与机器人创新中心联合研发的医疗垂直领域的AI多模态大模型——CARES Copilot 1.0在香港科学园正式发布,现已面向香港神经外科医生开放使用。
AIGC时代的多模态知识图谱构建与应用|TF99回顾(图)
AIGC时代 多模态 知识图谱
2024/9/19
中国科学院半导体所在汗液氨基酸多模态传感芯片及系统研制取得新进展(图)
汗液氨基酸 多模态传感芯片 系统
2024/2/28
汗液作为最容易获得的体液之一,其中富含有大量与健康相关的生物标记物可用于无创监测,近2024年来受到了可穿戴健康电子领域的极大关注。苯丙氨酸作为人体的八大必需氨基酸之一,大量存在于人体组织和体液中,对个体的智力发育、健康维持、免疫反应等方面十分重要。但是,由于缺乏合适的高灵敏度检测方式以及可靠的汗液-血液苯丙氨酸水平相关性研究依据,汗液中的苯丙氨酸很少被可穿戴汗液生物传感技术探索开发作为生物标记物...
中国科学院微电子所在多模态三维神经形态计算领域取得重要进展(图)
三维神经 形态计算 微电子
2024/2/28
微电子所重点实验室刘明院士团队设计了一种新的3D垂直RRAM阵列,其中不同层器件分别具有非易失性和易失性,这使得它能够构建多模态神经形态计算网络。第1层器件(字线:TiN)和第2层器件(字线:Ru)分别表现出不同的动态特性,可以用于构建多时间尺度储备池计算网络;第3层器(WL:W)表现出了多比特存储的非易失特性,可用于构建卷积神经网络和全连接网络等。第1层和第2层器件构建的多时间尺度储备池计算网络...
中值互补集合经验模态分解
模态分裂 中值算子 互补白噪声 互补集合经验模式分解
2024/1/16
针对经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)系列方法存在的模态分裂(Mode splitting,MS)问题,提出中值互补集合经验模态分解(Median complementary ensemble EMD,MCEEMD)算法.通过概率模型量化互补集合经验模态分解(Complementary ensemble EMD,CEEMD)的MS问题,证明了使用中值算...