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醋糟有机基质含水率的可见/近红外光谱检测（Detection of Moisture Content in Vinegar Residue Substrate Using Visible-near-infrared Spectroscopy）
醋糟 有机基质 含水率
2010/12/29
以醋糟有机基质为研究对象，采用便携式可见/近红外光谱仪采集了不同含水率基质样品（69个）的漫反射光谱，通过选择不同的光谱预处理方法并确定其主成分数，建立了基于偏最小二乘法（PLS）的醋糟基质含水率定量分析模型。结果表明，以滑动平均滤波（MAF）和一阶微分（FD）相结合作为原始光谱的预处理方法所建立的模型（主成分数为5）对基质含水率的检测效果较好，其校正模型和预测模型决定系数分别为0.9930和0....
微量有机磷农药残留近红外光谱快速检测方法（Determination of Organophosphorus Pesticide Residue by Using Near-infrared Spectroscopy）
有机磷农药 近红外光谱 偏最小二乘回归法
2010/12/28
以滤纸作为农药载体，在波数4000～10000cm-1范围内获取其近红外光谱曲线。分别采取偏最小二乘回归法和最佳波段差值回归法建立农药质量比的预测模型。偏最小二乘回归法在经过多元散射校正和变量标准化预处理后得到的预测结果较好，预测相关系数为0.954，通过最佳波段差值回归法得到的预测相关系数为0.904。两种建模方法都得到了较好的预测结果。
基于人工神经网络的田间秸秆覆盖率检测系统（Measuring System for Residue Cover Rate in Field Based on BP Neural Network）
保护性耕作 秸秆覆盖率 BP神经网络
2009/8/11
以VC++为工具，田间实拍图像为研究对象，在分析田间秸秆和土壤纹理特征差别的基础上，设计了BP神经网络秸秆覆盖率检测系统。该系统采用了神经网络与纹理特征相结合的方法提取秸秆，并以纹理特征熵值为标准建立了网络输入层学习样本选取准则。人工模拟和田间试验表明，设计的BP神经网络秸秆覆盖率检测系统对田间秸秆的识别率达90%以上，秸秆覆盖率计算误差可控制在5%以内；与传统的拉绳法相比，检测效率提高50～12...
木粉水解残渣热解半焦结构及反应性研究（Study on Structure and CO2 Gasification Reactivity of Acid Hydrolysis Residue Char）
水解残渣 热解半焦 反应活性
2010/2/26
以典型的稀酸水解工艺中产生的残渣为原料，通过高温管式炉以慢速升温方式制备了木粉酸水解残渣(AHR)热解半焦。通过工业分析对比分析了AHR与其热解半焦组成的变化。利用XRD和SEM分析方法对半焦样品的晶相结构及表面形貌进行了表征，通过不同热解终温下半焦样的结构形貌变化解释其反应性的差异。在热重分析仪上通过分析半焦在CO2气氛下的失重，表征AHR热解半焦CO2气化反应性。工业分析结果表明随着热解终温的...