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基于机器视觉的苹果识别和形状特征提取（Recognition and Shape Features Extraction of Apples Based on Machine Vision）
苹果 机器视觉 图像识别
2009/9/11
提出了利用色差R—G和色差比(R—G)/(G—B)相结合的苹果识别方法。在顺光、逆光等不同情况下对拍摄的苹果图像进行了识别，并对识别后的图像进行消除噪声、区域填充等预处理，获得苹果的轮廓图像。针对轮廓图像，采用遗传算法进行形状特征提取。采取多次运行遗传算法，并依次转换目标轮廓点为背景点的方法，处理果实图像邻接、重叠问题。实验结果表明：苹果识别方法在一定程度上消除了阴影、逆光、土壤等影响，识别率达9...
牡丹籽油超声波辅助提取工艺的响应面法优化（Optimization on Ultrasonic-assisted Extraction Technology of Oil from Paeonia suffruticosa Andr. Seeds with Response Surface Analysis）
牡丹籽油 超声波辅助提取 响应面分析
2009/8/11
为优化牡丹籽油的超声波辅助提取工艺，在单因素试验基础上，选择液料比、超声波功率、处理时间、处理温度为自变量，牡丹籽油得率为响应值，采用Box-Behnken试验设计方法，研究各自变量及其交互作用对牡丹籽油得率的影响。利用Design Expert软件得到回归方程的预测模型并进行响应面分析，确定超声波辅助提取牡丹籽油的最佳条件为：液料比11mL/g，超声波功率300W，处理时间60min，处理温度5...