搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 2-DE”相关记录19条 . 查询时间(0.146 秒)
We present a semi-automated technique for selectively deanimating
video to remove the large-scale motions of one or more
objects so that other motions are easier to see. The user draws
strokes to i...
Création de surcouche de documents hypertextes et traitement du langage
Web page wrapper information extraction
2015/7/30
Cet article présente une extension aux algorithmes de création de surcouche de documents hypertextuels. Il s’agit de diversifier la granularité de l’information qu’il est possible de capturer en utili...
基于新模糊准则与 DE算法的红外人体图像分割
图像分割 红外人体目标抽取 模糊准则 差分演化
2010/8/30
人体目标的抽取是红外人体图像处理的基础 ,为了有效获取红外图像中的人体目标 ,提出了一种新的图像阈值化方法。首先在对模糊熵方法本质分析的基础上 ,通过参数变换定义了一种新的最小化模糊准则 ,然后将差分演化 ( differential evolution, DE)算法与新模糊准则相结合用于快速、有效地获取最佳阈值 ,最后在真实红外人体图像上与其他方法进行了对比实验。实验结果表明 ,所提出的方法不仅...
一个基于PSO和DE的杂凑全局优化算法
粒子群优化算法 差分进化算法 杂凑算法 测试实验
2010/1/28
结合粒子群优化算法和差分进化算法思想提出了一个杂凑的全局优化算法——PSO-DE，通过对4个基准测试函数的实验测试，并与PSO和DE算法比较，证明新算法在低维（≤10维）搜索空间可以获得更高质量的解。
解0-1背包问题的混合编码贪婪DE算法
0-1背包问题 边界约束处理算子 混合编码贪婪差异演化
2009/11/30
提出一种混合编码差异演化算法来求解0-1背包问题。通过增加边界约束处理算子和编码映射函数，构建混合编码差异演化算法，求解离散优化问题，并利用贪婪变换方法对演化过程中的不可行解进行修复。仿真实验结果表明了该算法求解0-1背包问题的有效性与适用性。
De Bruijn序列的k次齐次复杂度
De Druijn序列 齐次复杂度 矩阵
2009/9/23
De Bruijn序列是一类最重要的非线性移位寄存器序列。本文定义并研究了n级De Bruijn序列的k次齐次复杂度Ck(s),给出了Ck(s)的一个上界。k=1及k=2时,Ck(s)分别为人们所熟知的线性复杂度及二次齐次复杂度。
基于DE的ε-SVRM参数优化研究
ε-支持向量回归机 参数优化 差异演化
2009/9/21
参数优化是ε-支持向量回归机研究领域的重要问题，其本质是一个优化搜索的过程。基于差异演化算法在求解优化问题上的有效性，提出了以差异演化算法寻优技巧的ε支持向量回归机参数优化方法。将该算法应用于受噪声影响的标准函数，与采用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法对支持向量机进行优化的仿真实验结果对比表明由DE算法所确定的ε支持向量回归机具有较好的预测性能。
一种快速生成k元de Bruijn序列的算法
移位寄存器 De Bruijn序列 循环圈
2009/8/28
De Bruijn序列是一类最重要的非线性移位寄存器序列。本文通过并置所有循环圈的周期约化,提出了一个新的生成k元de Bruijn序列的算法。该算法每步运算可生成一列元素而不是一个元素,因此减少了运算次数,加快了生成速度。
生成de Bruijn序列的消元算法
de Bruijn序列 Look-up表 Look-up表标签 消元
2009/8/12
提出一种生成de Bruijn序列的消元算法，通过一个m+1元n级de Bruijn序列找出其Look-up表和Look-up表标签，基于该Look-up表标签进行修正，找出m元n级的Look-up表和Look-up表标签，并由其产生m元n级de Bruijn序列。该算法在已知一个de Bruijn序列的情况下有效。
生成de Bruijn序列的升级算法
de Bruijn序列 查寻表 查寻表标签
2009/8/7
提出一种生成de Bruijn序列的升级算法。该算法根据给定的n级de Bruijn序列查寻表标签，采用合成的方法构造出n+1级de Bruijn序列的查寻表标签，从而产生n+1级de Bruijn序列。实验结果表明，该算法是有效的。
分布式网格系统的任务调度算法DE Scheduling
分布式网格系统 任务调度 冗余调度
2009/7/31
目前研究的动态任务调度算法都基于集中式或部分分布式网格系统，系统中心节点(组)进行资源管理。该文提出一种面向无资源管理的完全分布式网格系统动态任务调度算法DE Scheduling。该算法使用任务冗余调度算法屏蔽解决系统的动态性问题，通过动态调节冗余量减少无效计算和保证系统负载均衡。使用给定平均连接度的无标度网络演化模型构造具有1 000个节点的Internet网络模型仿真任务处理过程。仿真结果表...
基于改进DE算法的难约束优化问题的求解
约束优化 罚函数法 Bump问题
2009/7/31
基于指数函数的性质，提出简易罚函数法(SPFM)，用于有效求解难约束优化问题(COP)，并屏蔽选取罚因子的困难性。将SPFM和差分演化相结合，给出一种求解难COP的改进差分演化算法(MDE)。利用MDE求解Bump问题可以得出该问题的多个新的最优解，证明MDE在求解难COP时的高效性。
de Bruijn序列查寻表标签的定值构造法
查寻表标签 节点标签表 节点链
2009/7/24
de Bruijn序列结构是一个查寻表，其核心是它的表标签。因此构造出查寻表标签对于生成de Bruijn序列十分重要。给出一种定值标签构造法，即对大多数节点设定为定值标签，对少部分节点则根据查寻表标签的必要条件指定或任意选定标签。该方法构造的查寻表标签数随着m，n增长而成指数式增长。在局部看是有效的，但与查寻表标签本身数目的惊人增长比较起来就很渺小了。该方法在目前缺乏更好的方法的情况下还是最有效...
DE-BP神经网络对产品成本预测的研究
神经网络 差异演化 预测
2009/7/24
引入BP神经网络算法对产品成本进行预测，建立了产品成本预测模型。针对神经网络参数优化容易陷入局部最优解的缺陷，结合差异演化算法，提出了DE-BP神经网络预测模型。实验表明，该算法具有较高的预测精度，能够为企业生产运营提供可靠的依据。
Comment le monde de l'imprimé accepte-t-il ce nouvel outil d'information et de communication qu'est Internet? De quelle manière Internet prend-il en compte les différents secteurs de l'imprimé? Une ét...