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提出了一种基于主动学习Kriging的飞行器射程评估方法；结合高超声速飞行器的特点，通过将气动、推进、质量学科的不确定性因素注入飞行器设计多学科分析模型，构建飞行器射程概率评估模型；进而，利用主动学习策略序列加点方法建立射程评估代理模型，实现对射程及设计裕度的量化分析；仿真结果表明：该方法合理可行，显著提升了射程评估效率。