搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 数学 系统”相关记录106条 . 查询时间(1.291 秒)
中国科学院研究发现温和噬菌体编码的新颖毒素-抗毒素系统（图）
编码 生物资源 生态
2024/9/5
2024年8月23日，中国科学院南海海洋研究所热带海洋生物资源与生态重点实验室王晓雪团队联合美国哈佛大学医学院Matthew K. Waldor团队，发现了温和噬菌体编码的新颖的三组分毒素-抗毒素系统，并解析了这一系统在温和噬菌体溶原裂解转化和噬菌体防御方面的双重功能。相关研究成果以Control of lysogeny and antiphage defense by a prophage-en...
中国科学院南海海洋研究发现新颖毒素-抗毒素系统具有控制温和噬菌体激活和防御噬菌体的双重功能（图）
毒素系统 资源 生态 解析
2024/10/17
2024年8月23日，中国科学院南海海洋研究所热带海洋生物资源与生态重点实验室研究员王晓雪团队联合哈佛医学院Matthew K. Waldor团队，发现了温和噬菌体编码的新颖的三组分的毒素-抗毒素系统，并解析了这一新系统在温和噬菌体溶原裂解转化和噬菌体防御方面的双重功能，相关研究成果以“Control of lysogeny and antiphage defense by a prophage-...
上海微系统所在二维拓扑材料研究领域取得进展（图）
拓扑材料 电子结构 器件
2024/8/28
拓扑绝缘体的体态绝缘，但在其表面或边界处的电子态可形成无耗散的导电通道，在低功耗电子器件具有极大的潜在应用价值而广受关注。例如在二维拓扑绝缘体中，其受保护的拓扑边缘态将在边界处形成一维的自旋极化电子通道，从而实现量子自旋霍尔效应。中国科学院上海微系统与信息技术研究所原位电子结构课题组与中国科学院上海高等研究院、上海科技大学展开联合研究，通过分子束外延法首次成功合成了高质量的二维拓扑绝缘体——蜂窝状...
中国科学院数学与系统科学研究院一种改进的求解双层优化问题的无约束优化方法（图）
数据 人工智能 函数
2024/8/21
双层优化问题（Bilevel Optimization, BLO）在大数据和人工智能时代引起了广泛关注。它在强化学习、超参数优化和元学习等实际应用中具有重要作用。双层优化问题可以表示为两个序贯的优化问题，其中上层问题的目标函数值依赖于下层优化问题的解。然而，大部分已有的求解双层优化问题的高效方法均需假设目标函数的光滑性。因此，如何为非光滑的双层优化问题设计高效的，具有全局收敛性的优化算法具有重要的...
由于“维数灾难”的原因，求解高维偏微分方程一直是数学、物理、化学等学科中具有本质困难的问题。基于深度神经网络的机器学习方法为解决这一问题提供了潜在的可能性，目前已经设计了多种机器学习方法来求解高维偏微分方程。这些方法由于需要进行采样或使用Monte-Carlo方法进行高维积分来计算损失函数，往往导致求解精度远低于经典算法求解低维偏微分方程的精度，实际应用范围也受到了很大的限制。
光系统II（PSII）是放氧光合生物利用太阳能进行光驱动裂解水反应的场所，它由具有放氧功能的核心复合体和具有光能捕获、传递功能的捕光天线系统组成。隐藻作为一种在进化上具有独特地位的单细胞真核放氧光合生物，能够在海洋和淡水环境中生长，在全球碳循环和生物地球化学循环中发挥重要作用。隐藻光系统色素膜蛋白复合体含有叶绿素a/c和特殊的类胡萝卜素异黄素（alloxanthin）等色素分子，不仅拓展了吸收光谱...
甲藻是海洋生态系统中重要的真核浮游植物类群之一，不仅是初级生产力主要贡献者，也是引发有害赤潮及产生海洋毒素的主要类群。虫黄藻（Symbiodinium）等甲藻与珊瑚虫互惠共生，在维持珊瑚礁生态平衡过程中发挥重要作用。甲藻进化出不同于其他藻类和植物的光系统与捕光天线，并结合了类似硅藻类群中的叶绿素c和多甲藻黄素等类胡萝卜素以更好地适应复杂变化的海洋光环境，但此前缺乏对甲藻光系统和捕光天线的深入研究。...
南京农业大学园艺学院白菜系统生物学实验室解析抑制不结球白菜开花的分子机制（图）
系统生物 解析 分子机制
2024/10/16
2024年1月29日，南京农业大学园艺学院白菜系统生物学实验室在Plant Physiology杂志发表了题为“ETHYLENE RESPONSE FACTOR 070 inhibits flowering in Pak-choi by indirectly impairing BcLEAFY expression”的研究论文。该研究解析了乙烯响应因子BcERF070抑制不结球白菜开花的分子机制。
曲面求交是计算机辅助设计（CAD）的基础操作，求交算法的拓扑稳定性是CAD系统稳定性的重要保障之一。样条曲面间的交线通常无法被准确参数化，这是造成CAD模型水密性问题的根源之一。在曲面求交中，在满足工业环境精度和效率要求的前提下，将交线的多分支、重分支、临近分支、小环、奇点全部正确计算是CAD领域的挑战性难题。
国科大提出复杂时空动力系统数据驱动建模新方法（图）
时空动力系统 数据驱动 编码物理学
2023/10/2
2023年9月22日，中国科学院大学工程科学学院长聘教轨副教授刘扬在《自然-机器智能》（自然界的机器智能）上，发表了题为编码物理学学习反应扩散过程的研究成果。该研究提出了新的物理知识嵌入深度学习架构即PeRCNN，用于偏微分方程（PDE）正反问题求解、非线性时空动力系统建模和控制方程发现，旨在改善复杂时空动力系统基于稀疏和噪声数据建模的准确性和可解释性。该工作建立了强制编码物理结构的循环卷积神经网...
日前，东北林业大学理学院微分方程团队杨瑞智副教授与指导的21级硕士研究生王发涛，在Elsevier旗下著名的非线性领域学术期刊《Chaos,Solitonsand Fractals》（中科院分区一区、Top、影响因子IF：7.8）在线发表了题为《Spatial pattern formation driven by the cross-diffusion in a predator-prey mo...
中国科学院自动化研究所在基于博弈对抗的足球推演系统研究中取得进展（图）
博弈对抗 足球推演系统 人工智能
2023/7/21
近年来，人工智能技术在足球训练领域的应用产生重要影响，尤其是博弈对抗技术使球队和球员的行为策略有了理论技术基础，愈加受到体育专业领域重视。同时，由于足球推演面临大时空跨度、多个体合作与对抗、强不确定、稀疏奖励等挑战，任务复杂度高于围棋、一般即时策略类游戏等基础问题，也被看作决策智能研究的典型场景和测试平台。
This paper considers the distributed sparse identification problem over wireless sensor networks such that all sensors cooperatively estimate the unknown sparse parameter vector of stochastic dynamic ...
This article presents graph theoretic conditions for the controllability and accessibility of bilinear systems over the special orthogonal group, the special linear group and the general linear group,...
中国科学院大数据助力地球系统科学步入数字孪生（图）
大数据 地球系统 非线性
2023/5/31
球大数据的爆炸式增长推动着地球系统科学向数据密集型范式（Data-intensive paradigm）转变，并为破译和解析复杂的地球系统奠定了基础。如何从海量、多源、异构、泛在的地球大数据中汲取所需的信息和知识，实现数据-信息-知识-决策链条的贯通，亟需更加行之有效的解决方案。